Intégrons l'IA, automatisons vos process et optimisons votre stratégie.
J'ai dirigé Medemprunt, un cabinet de courtage en crédit à destination des médecins, de 2020 à novembre 2026. Mon obsession a été d'optimiser les process, puis d'y intégrer l'IA. Résultat : multiplication du CA par 13, tout en limitant l'augmentation des effectifs à ×3.
Intégrer l'IA à votre entreprise peut être un accélérateur de croissance incroyable.
Augmenter son chiffre d'affaires, libérer du temps à ses salariés et augmenter la qualité. C'est la promesse de l'intégration de l'IA. Je l'ai réalisé chez Medemprunt et d'autres sociétés commencent à communiquer sur leurs résultats :
Exemple 1 sur 4 · Chiffre d'affaires
Eukleed, 85 personnes, industrie
Un devis sur cinq restait sans réponse, faute de temps. Les devis ont été confiés à l'IA, un commercial relit les plus gros : 20 % de chiffre d'affaires en plus, à effectif constant.
L'IA vérifie les devis et les conditions clients dans l'ERP, à la place des saisies à la main : jusqu'à 1,75 jour par semaine rendu à l'administration des ventes.
Chaque demande du service client est classée et une réponse est préparée pour l'équipe : délai de première réponse divisé par deux, de quatre jours à deux.
Son fondateur a choisi de rationaliser chaque fonction avec l'IA plutôt que d'embaucher : plus de 100 millions de dollars de chiffre d'affaires, rentable, avec une cinquantaine de salariés.
Cliquez sur un temps pour lire le principe, et ce qu'il a donné chez Medemprunt.
Nous construisons la mesure avant d'automatiser.
Il n'y a jamais trop de données. Grâce à celles-ci, on comprend mieux ses salariés, ses clients, ses partenaires. Et cela nous permet d'améliorer les process, le management et les futures stratégies.
Exemple Medemprunt
Chaque appel, chaque SMS et chaque mail est rangé dans la fiche du client, et les appels sont transcrits. C'est cette base qui a montré où les prospects et les dossiers s'arrêtaient, et qui alimente tout ce qui a été automatisé ensuite, à commencer par les cas 3 et 4.
Nous redessinons le processus avant de l'automatiser.
Si l'on automatise un process qui a des défauts, on multiplie la production des erreurs. Elles sont alors produites à la chaîne et demandent du temps humain pour les corriger, ce qui nuit à l'adoption. Grâce au temps 1, nous repérons ces erreurs et nous remettons à plat les process, avec votre soutien. Ensuite seulement, nous branchons l'IA pour multiplier les avantages, pas les inconvénients.
Exemple Medemprunt
Le plus souvent, un prospect venait faire calculer sa capacité d'emprunt, c'est à dire ce qu'il pourrait financer, sans projet d'achat immédiat. Lesquels relancer, et quand ? L'ancienne méthode consistait à rappeler à intervalle régulier, un peu au hasard, quand le conseiller avait le temps. Un prestataire technique aurait proposé une relance automatique tous les quinze jours, la même pour tout le monde.
Nous avons choisi une autre voie. Les entretiens étaient transcrits, grâce au temps 1, et ces transcriptions contenaient ce que le prospect avait dit de sa vie. Nous y avons repéré les échéances qui changent un projet : une naissance à venir, une fin d'internat ou une installation qui augmente les revenus, la fin d'un crédit à la consommation. À chacune de ces dates, le prospect recevait un SMS personnalisé, signé de son conseiller, et le conseiller recevait chaque semaine la liste des prospects réchauffés. Le processus a changé de nature : on ne relance plus à une date, on reprend contact au moment où le projet redevient possible.
Le taux de transformation de ces prospects s'en est considérablement amélioré.
L'équipe fait le résultat.
Un outil que les collaborateurs contournent ne rapporte rien. Nous commençons donc par eux : ce qu'ils veulent garder de leur travail, ce qu'ils veulent voir disparaître, et ce qu'ils y gagnent. J'ai assez managé pour savoir qu'une adoption se gagne, elle ne se décrète pas.
Exemple Medemprunt
Nous avons commencé par demander aux conseillers ce qu'ils aimaient dans leur travail, et ce qu'ils n'aimaient pas. Puis nous leur avons proposé un accord : nous automatisons les tâches sans plaisir et sans valeur ajoutée, et le temps libéré va aux tâches utiles. Ces tâches utiles ont été commissionnées, pour que la productivité gagnée profite d'abord à ceux qui la produisent. Les conseillers n'ont pas été remplacés par la machine, ils ont été augmentés. Et l'entreprise a grossi sans recruter, en améliorant sa marge.
03
Voici 6 cas concrets d'intégration de l'IA :
Chez Medemprunt, nous avons intégré l'IA dans toutes les couches de la société. Voici 6 exemples emblématiques, avec à chaque fois : le problème identifié, la solution technique que nous avons choisie, et le résultat sur notre activité.
Cliquez sur un cas pour le lire.
Vendre plus
Améliorer la qualité
Faire parler de vous
Vendre plus · Cas 1
Le conseiller connaît le dossier avant de décrocher
+45 %de taux de conversion
Dès le rendez-vous pris, le prospect dépose ses pièces dans son espace. Le dossier est prérempli et une fiche d'analyse attend le conseiller, capacité d'emprunt comprise. Cinq minutes de lecture, et le premier entretien commence par le conseil.
Le problème identifié
Le prospect remplit le formulaire du site et prend rendez-vous. Le premier entretien sert d'abord à collecter, situation, revenus, pièces, et le conseil arrive plus tard, et plus mince.
La solution technique
Dès le rendez-vous pris, le prospect reçoit un espace où déposer ses pièces. S'il ne le fait pas, il est relancé avant l'entretien, et plus jamais une fois les pièces reçues. À partir des pièces et du formulaire, le dossier est prérempli dans le logiciel métier, et une fiche d'analyse est rédigée pour le conseiller : la capacité d'emprunt estimée, ce qui manque, et ce qui mérite une question.
Le résultat
En cinq minutes de lecture, le conseiller connaît le dossier avant le premier rendez-vous. L'entretien est plus court, plus qualitatif, et la satisfaction client est en hausse.
Vendre plus · Cas 2
Les relances sont intelligentes
×3de leads repris
Mail et SMS en alternance, composés à partir du dernier échange réel et signés de la bonne personne. Un plafond par jour, aucun envoi à un prospect contacté dans la semaine, et une coupure en une ligne.
Le problème identifié
Relancer un prospect qu'on a eu en visio il y a six mois, c'est utile, et personne n'a le temps. Les relances toutes faites se voient. Et une relance envoyée au mauvais moment, à quelqu'un qu'un collègue vient d'appeler, fait pire que rien.
La solution technique
Des séquences de relance par mail et SMS en alternance, et des messages déclenchés par les moments de carrière des médecins, parce qu'un changement de poste change le projet. Chaque message est composé par l'IA à partir d'un brief et du dernier échange réel, dans un cadre fixe : la salutation et la signature ne sont jamais écrites par le modèle, un relecteur automatique vérifie qu'il n'y a qu'une seule demande, et si le résultat n'est pas propre, rien ne part. Avant la mise en route, chaque séquence a tourné à blanc sur une cohorte, lue côte à côte avec l'ancienne version. Depuis, un plafond par jour et par conseiller, et aucun envoi à un prospect contacté dans la semaine.
Le résultat
Des prospects qui seraient restés sans nouvelles reviennent dans le circuit, sans que les conseillers aient à choisir entre relancer et produire. Le prospect reçoit un message qui parle de son projet, signé de la bonne personne. Et quand ça ne convient pas, la coupure prend une ligne.
Améliorer la qualité · Cas 3
Après le rendez-vous, tout s'écrit tout seul
40 %de temps de travail libéré
L'entretien est transcrit, le mail de suite attend en brouillon, la fiche est à jour, les demandes partent vers les partenaires et leurs réponses reviennent comparées en un document. Le conseiller retrouve 40 % de son temps.
Le problème identifié
Après chaque entretien, le conseiller ressaisit ce qu'il vient d'entendre, écrit le mail de suite, met la fiche à jour, prépare les demandes aux banques, puis compare leurs réponses à la main.
La solution technique
L'entretien est transcrit et résumé. Le mail de suite attend en brouillon dans la boîte du conseiller, signé de lui, et la fiche du client est à jour. Les demandes partent vers les partenaires avec leurs conditions, et leurs réponses reviennent dans une synthèse comparée, en un seul document.
Le résultat
40 % de son temps de travail libéré. Le conseiller le consacre au client plutôt qu'à la saisie, et les documents qu'il remet ont gagné en qualité.
Améliorer la qualité · Cas 4
Des boîtes mail lues avant vous
−55 %de réclamations
Chaque mail est rangé dans la bonne fiche et une réponse attend en brouillon, jamais envoyée sans le conseiller. Un client dont le ton se dégrade remonte au manager le jour même, pour qu'une personne tierce l'appelle.
Le problème identifié
Le courrier arrive dans plusieurs boîtes, et un client mécontent s'y perd jusqu'à ce qu'il parte.
La solution technique
Chaque mail est lu et rangé dans la bonne fiche client. Une réponse est préparée en brouillon pour le conseiller, jamais envoyée sans lui. Et quand le ton d'un client se dégrade, le manager le sait le jour même : une personne tierce l'appelle pour désamorcer, avant que ça devienne un avis public.
Le résultat
Des réponses plus rapides, et un client déçu rattrapé avant l'avis public.
Faire parler de vous · Cas 5
L'avis demandé au bon moment, à la bonne personne
×3d'avis clients
Après la facturation, le dossier est lu et un score dit si le client est content. S'il l'est, il reçoit une demande neutre. S'il ne l'est pas, c'est le manager qui reçoit une alerte, pas le client un lien. Plus d'avis publics, et aucun client déçu sollicité.
Le problème identifié
Les clients satisfaits ne laissent pas d'avis d'eux-mêmes. Demander à tout le monde après la signature, c'est demander aussi à celui qui a trouvé le dossier trop long.
La solution technique
Après la facturation, le dossier est lu : le compte-rendu du dernier rendez-vous, les échanges. Un score dit si le client est content. S'il l'est, il reçoit une demande neutre, sans récompense, au tutoiement ou au vouvoiement selon ce que son conseiller employait avec lui. S'il ne l'est pas, c'est le manager qui reçoit une alerte, pas le client un lien. Quelques demandes par jour au maximum, jamais deux fois la même personne, et une veille des avis publiés.
Le résultat
Plus d'avis publics, ceux qu'un futur client lit avant d'appeler, et surtout aucun client déçu sollicité. Le manager apprend le problème par une alerte, pas par un avis public.
Faire parler de vous · Cas 6
Une présence sur les réseaux sans y passer ses soirées
+20 %d'abonnés sur les réseaux
Une veille repère les sujets, l'IA rédige dans un cadre réglementaire écrit, le visuel est composé, et le post attend une seule validation humaine. Chaque refus apprend au système pour la fois suivante.
Le problème identifié
Publier régulièrement demande du temps que personne n'a, et dans un métier réglementé, chaque mot compte.
La solution technique
Une veille repère les sujets du moment. L'IA rédige le post dans un cadre réglementaire écrit, le visuel est composé, et le tout attend une seule validation humaine avant de partir. Aucun doublon avec ce qui a déjà été publié, et chaque refus humain apprend au système pour la fois suivante.
Le résultat
Une publication régulière, un seul clic par post.
Vendre plus
Vendre plus · Cas 1
Le conseiller connaît le dossier avant de décrocher
+45 %de taux de conversion
Dès le rendez-vous pris, le prospect dépose ses pièces dans son espace. Le dossier est prérempli et une fiche d'analyse attend le conseiller, capacité d'emprunt comprise. Cinq minutes de lecture, et le premier entretien commence par le conseil.
Le problème identifié
Le prospect remplit le formulaire du site et prend rendez-vous. Le premier entretien sert d'abord à collecter, situation, revenus, pièces, et le conseil arrive plus tard, et plus mince.
La solution technique
Dès le rendez-vous pris, le prospect reçoit un espace où déposer ses pièces. S'il ne le fait pas, il est relancé avant l'entretien, et plus jamais une fois les pièces reçues. À partir des pièces et du formulaire, le dossier est prérempli dans le logiciel métier, et une fiche d'analyse est rédigée pour le conseiller : la capacité d'emprunt estimée, ce qui manque, et ce qui mérite une question.
Le résultat
En cinq minutes de lecture, le conseiller connaît le dossier avant le premier rendez-vous. L'entretien est plus court, plus qualitatif, et la satisfaction client est en hausse.
Vendre plus · Cas 2
Les relances sont intelligentes
×3de leads repris
Mail et SMS en alternance, composés à partir du dernier échange réel et signés de la bonne personne. Un plafond par jour, aucun envoi à un prospect contacté dans la semaine, et une coupure en une ligne.
Le problème identifié
Relancer un prospect qu'on a eu en visio il y a six mois, c'est utile, et personne n'a le temps. Les relances toutes faites se voient. Et une relance envoyée au mauvais moment, à quelqu'un qu'un collègue vient d'appeler, fait pire que rien.
La solution technique
Des séquences de relance par mail et SMS en alternance, et des messages déclenchés par les moments de carrière des médecins, parce qu'un changement de poste change le projet. Chaque message est composé par l'IA à partir d'un brief et du dernier échange réel, dans un cadre fixe : la salutation et la signature ne sont jamais écrites par le modèle, un relecteur automatique vérifie qu'il n'y a qu'une seule demande, et si le résultat n'est pas propre, rien ne part. Avant la mise en route, chaque séquence a tourné à blanc sur une cohorte, lue côte à côte avec l'ancienne version. Depuis, un plafond par jour et par conseiller, et aucun envoi à un prospect contacté dans la semaine.
Le résultat
Des prospects qui seraient restés sans nouvelles reviennent dans le circuit, sans que les conseillers aient à choisir entre relancer et produire. Le prospect reçoit un message qui parle de son projet, signé de la bonne personne. Et quand ça ne convient pas, la coupure prend une ligne.
Améliorer la qualité
Améliorer la qualité · Cas 3
Après le rendez-vous, tout s'écrit tout seul
40 %de temps de travail libéré
L'entretien est transcrit, le mail de suite attend en brouillon, la fiche est à jour, les demandes partent vers les partenaires et leurs réponses reviennent comparées en un document. Le conseiller retrouve 40 % de son temps.
Le problème identifié
Après chaque entretien, le conseiller ressaisit ce qu'il vient d'entendre, écrit le mail de suite, met la fiche à jour, prépare les demandes aux banques, puis compare leurs réponses à la main.
La solution technique
L'entretien est transcrit et résumé. Le mail de suite attend en brouillon dans la boîte du conseiller, signé de lui, et la fiche du client est à jour. Les demandes partent vers les partenaires avec leurs conditions, et leurs réponses reviennent dans une synthèse comparée, en un seul document.
Le résultat
40 % de son temps de travail libéré. Le conseiller le consacre au client plutôt qu'à la saisie, et les documents qu'il remet ont gagné en qualité.
Améliorer la qualité · Cas 4
Des boîtes mail lues avant vous
−55 %de réclamations
Chaque mail est rangé dans la bonne fiche et une réponse attend en brouillon, jamais envoyée sans le conseiller. Un client dont le ton se dégrade remonte au manager le jour même, pour qu'une personne tierce l'appelle.
Le problème identifié
Le courrier arrive dans plusieurs boîtes, et un client mécontent s'y perd jusqu'à ce qu'il parte.
La solution technique
Chaque mail est lu et rangé dans la bonne fiche client. Une réponse est préparée en brouillon pour le conseiller, jamais envoyée sans lui. Et quand le ton d'un client se dégrade, le manager le sait le jour même : une personne tierce l'appelle pour désamorcer, avant que ça devienne un avis public.
Le résultat
Des réponses plus rapides, et un client déçu rattrapé avant l'avis public.
Faire parler de vous
Faire parler de vous · Cas 5
L'avis demandé au bon moment, à la bonne personne
×3d'avis clients
Après la facturation, le dossier est lu et un score dit si le client est content. S'il l'est, il reçoit une demande neutre. S'il ne l'est pas, c'est le manager qui reçoit une alerte, pas le client un lien. Plus d'avis publics, et aucun client déçu sollicité.
Le problème identifié
Les clients satisfaits ne laissent pas d'avis d'eux-mêmes. Demander à tout le monde après la signature, c'est demander aussi à celui qui a trouvé le dossier trop long.
La solution technique
Après la facturation, le dossier est lu : le compte-rendu du dernier rendez-vous, les échanges. Un score dit si le client est content. S'il l'est, il reçoit une demande neutre, sans récompense, au tutoiement ou au vouvoiement selon ce que son conseiller employait avec lui. S'il ne l'est pas, c'est le manager qui reçoit une alerte, pas le client un lien. Quelques demandes par jour au maximum, jamais deux fois la même personne, et une veille des avis publiés.
Le résultat
Plus d'avis publics, ceux qu'un futur client lit avant d'appeler, et surtout aucun client déçu sollicité. Le manager apprend le problème par une alerte, pas par un avis public.
Faire parler de vous · Cas 6
Une présence sur les réseaux sans y passer ses soirées
+20 %d'abonnés sur les réseaux
Une veille repère les sujets, l'IA rédige dans un cadre réglementaire écrit, le visuel est composé, et le post attend une seule validation humaine. Chaque refus apprend au système pour la fois suivante.
Le problème identifié
Publier régulièrement demande du temps que personne n'a, et dans un métier réglementé, chaque mot compte.
La solution technique
Une veille repère les sujets du moment. L'IA rédige le post dans un cadre réglementaire écrit, le visuel est composé, et le tout attend une seule validation humaine avant de partir. Aucun doublon avec ce qui a déjà été publié, et chaque refus humain apprend au système pour la fois suivante.
Le résultat
Une publication régulière, un seul clic par post.
04
Deux façons d'intégrer l'IA
Nous commençons toujours par mesurer le volume d'une tâche. Si ce volume le justifie, nous choisissons l'une de ces deux approches pour y intégrer l'IA.
Des parcours écrits d'avance
Ce fonctionnement ressemble à une chaîne de montage. Le convoyeur, c'est le funnel : il fait avancer chaque dossier dans un ordre toujours identique. À certains postes, un ouvrier qualifié intervient pour un geste précis, puis le dossier repart, et c'est le rôle du micro-agent. Un contrôle qualité en bout de poste écarte ce qui n'est pas conforme. Le parcours lui-même n'est jamais décidé au fil de l'eau, il a été écrit avant la mise en route.
Nous écrivons sur mesure l'enchaînement des étapes d'un processus, par exemple le rappel d'un prospect ou une relance commerciale. Ce parcours tourne à côté de vos outils, sur un serveur dédié, et il échange avec eux. L'IA n'y intervient que sur les étapes où elle améliore la conversion ou la qualité de service, dans un cadre fixé à l'avance.
Le résultat est prévisible, parce que le parcours est défini à l'avance : la même situation produit toujours le même traitement. Chaque étape peut être testée, mesurée et arrêtée séparément. Le coût de fonctionnement reste très faible, et vos équipes conservent leurs outils habituels.
Chaque nouveau cas doit être écrit, ce qui demande du temps de développement. Une situation qui n'a pas été prévue arrête le parcours ou le renvoie vers un humain. Enfin, le parcours doit être entretenu lorsque vos outils évoluent.
Pour les tâches à fort volume, dont le déroulement est connu à l'avance.
Le prospect du vendredi soir, les relances, les demandes d'avis.
La version technique
Nous construisons des funnels scriptés sur mesure : le code, hébergé sur des serveurs externalisés, orchestre chaque étape du parcours. Des micro-agents IA sont encapsulés dans le funnel aux étapes qui le demandent. Chaque micro-agent reçoit un brief, un contexte et un format de sortie, et sa réponse est vérifiée par un contrôle automatique avant d'être transmise à l'étape suivante.
Des agents sous contrat
C'est comparable à l'arrivée d'une équipe de nouvelles recrues, compétentes mais que l'on ne connaît pas encore. On ne leur confie pas les clés le premier jour. Chacune reçoit une fiche de poste, un périmètre et un référent, et commence en observation. Elle obtient le droit d'agir seule une fois que son travail a été relu suffisamment de fois, et le chef d'équipe continue de passer chaque jour pour vérifier ce qui a été fait.
Nous mettons en place des agents IA qui lisent, décident et agissent dans un cadre écrit : ce qu'ils peuvent lire, ce qu'ils peuvent écrire et ce qu'ils ne font jamais. Ils commencent en lecture seule, et nous leur ouvrons le droit d'écrire lorsque la qualité de leur travail a été vérifiée sur des cas réels.
Ces agents absorbent l'imprévu et la variété des situations sans que nous ayons à écrire chaque chemin. Un nouvel agent se met en place rapidement, et plusieurs agents peuvent se répartir le travail.
Le résultat est moins prévisible, puisque la même situation peut donner deux réponses différentes. Le coût par tâche est plus élevé. Surtout, le cadre de qualité représente l'essentiel du travail, et quelqu'un doit continuer à le lire.
Pour les tâches dont les entrées sont variées et le déroulement inconnu à l'avance.
Le tri des boîtes mail, la surveillance de la production.
La version technique
Nous déployons des essaims d'agents autonomes sous harnais de qualité. Chaque agent dispose d'un contrat qui définit ce qu'il lit, ce qu'il écrit et ce qu'il ne fait jamais, d'une procédure écrite, d'outils limités et d'un journal de ses actions. Le harnais rassemble l'ensemble des garde-fous : lecture seule par défaut, évaluation sur des cas réels avant tout droit d'écriture, plafonds d'activité, un agent de garde qui surveille les autres, et une coupure possible en une ligne.
Fiabiliser la réponse d'un agent IA.
Nous confions chaque réponse importante à trois rôles, comme dans une équipe où personne ne valide son propre travail.
1
Le producteur
Il répond uniquement à partir des sources que nous lui donnons : vos documents, vos fiches, vos échanges. Chaque affirmation renvoie au passage d'où elle vient. S'il ne trouve pas la réponse dans les sources, il a le droit de dire qu'il ne sait pas, plutôt que d'inventer.
2
Le sceptique
Il relit la réponse du producteur avec les mêmes sources, sans connaître son raisonnement. Son seul travail est de chercher ce qui ne tient pas : une affirmation sans source, une source mal lue, une conclusion trop rapide.
3
Le patron
Quand le producteur et le sceptique ne sont pas d'accord, le patron retourne aux sources et tranche. La réponse qui sort a été produite, contestée et arbitrée.
05
Un œil neuf sur votre entreprise
Parce que nous avons compris vos process et vos données, nous sommes capables d'apporter un œil neuf sur l'activité de votre entreprise. Nous en profitons pour vous proposer des pistes d'amélioration stratégiques.
Où votre croissance se perd
Nous suivons le parcours d'un client, étape par étape.
À droite, ce qu'on mesure à chaque étape. À gauche, ce qui fuit. Chaque silhouette s'arrête là où un client s'arrête.
Rappelées trop tard
Demandes
Jamais pris, ou oubliés
Rendez-vous
Devis sans relance
Signatures
Client sans nouvelles
Dossiers livrés
Satisfait, jamais sollicité
Recommandations
Où elle peut se gagner
Présence numérique. Nous travaillons votre site, votre référencement, vos avis et la prise de rendez-vous en ligne, pour que le client vous trouve au moment où il cherche, et vous joigne à l'heure où il est disponible.
Marketing physique. Nous choisissons les salons, les partenariats et les prescripteurs où vos clients se décident, et nous faisons en sorte que chaque contact devienne un rendez-vous.
Travail de la base client. Vos anciens clients et vos devis sans suite valent plus qu'une campagne. Nous organisons la réactivation, la recommandation, les moments de vie et les ventes complémentaires.
Audit des outils et de l'équipe commerciale. Nous regardons ce que l'équipe utilise, ce qu'elle mesure et où part son temps, pour obtenir une organisation de vente qui tient sans dépendre d'une personne.
06
Les questions que les dirigeants me posent avant de commencer
Quatre objections reviennent dans presque chaque premier échange. Voici ce que je réponds, et ce que nous mettons en place pour que la réponse tienne dans la durée.
« Est-ce que je garde la main ? »
L'autonomie se règle, tâche par tâche. Pour chaque automatisation, vous choisissez si l'outil fait tout seul, ou s'il prépare le travail qu'un collaborateur valide ensuite. Ce réglage se change en une minute, quand la confiance est là.
« Et si l'outil parle à un client que mon équipe est en train de traiter ? »
L'IA s'efface quand un humain prend la main. Dès qu'un collaborateur répond à un client, l'automate se tait sur ce client. Le client n'entend jamais deux voix.
« Et si l'IA tombe sur un cas imprévu ? »
Quand elle doute, elle remonte à un humain. Une situation qu'elle ne sait pas traiter n'est ni devinée ni ignorée. Elle est transmise à la bonne personne, avec le contexte.
« Et si elle se trompe ? »
Tout est tracé, donc tout se corrige. Chaque action de l'IA est consignée, ce qu'elle a lu, ce qu'elle a écrit et pourquoi. Une erreur se retrouve en quelques minutes, et sa correction vaut pour tous les cas suivants.
07
D'abord le métier, ensuite les robots
Geek depuis mon plus jeune âge, j'ai fait carrière dans l'assurance et le crédit. De 2020 à novembre 2026, j'ai dirigé Medemprunt, le cabinet de courtage en crédit et de gestion de patrimoine à destination des médecins. J'y avais les mains libres pour construire la croissance, mais avec la contrainte de fonctionner à 100 % en autofinancement.
Mes missions chez Medemprunt
01Recruter, former et manager les collaborateurs.
02Nouer les partenariats avec les grands réseaux bancaires.
03Créer un marketing qui génère 100 % de leads entrants, sans aucune prospection commerciale.
04Représenter le cabinet sur les salons de la profession.
05Mettre en place un pilotage par conseiller et par étape du parcours client.
06Créer, améliorer, puis automatiser les processus métiers. Les six cas du chapitre 03 en sont nés, de la prise de rendez-vous aux avis clients.
Medemprunt, base 100 en 2020. 2026 est estimé en année pleine à partir des neuf premiers mois. Le temps de travail est celui de toute l'équipe, en équivalents temps plein.
Et aujourd'hui
En octobre 2026, j'ai lancé le logiciel Epaulio, à destination des artisans de la climatisation. Grâce à cet outil avec IA intégrée, nous faisons disparaître l'administratif de leur quotidien. C'est un métier que je ne connaissais pas. Il est actuellement en production, et a déjà accueilli ses premiers clients. Vous l'aurez remarqué, c'est aussi la société qui porte mon activité de conseil.
Cette expérience m'a appris à voir les problèmes et les logiques d'un métier, y compris en dehors de mon champ de compétence.
08
Prenons une heure
Vous me décrivez comment tourne votre activité aujourd'hui, et je vous dis ce que j'automatiserais en premier, ce que je n'automatiserais pas, et ce que ça demanderait. Cette heure est offerte, et vous n'avez aucun document à préparer.
Si ça a du sens, vous recevez ensuite un espace de travail privé, à votre nom, qui devient le fil de la mission : ce que j'ai compris, les questions ouvertes, les premiers pas, et vos réponses au fur et à mesure. Si ça n'a pas de sens, vous repartez avec mon avis, et c'est tout.